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Arria NLG的科学家们在2019年INLG自然语言技术研讨会上作为委员会成员参加了教育性会议

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2019年11月2日 13時00分

Ehud Reiter和Craig Thomson参加了由世界上最顶尖各自然语言生成专家组成的年度集会

新泽西州莫里斯敦, 2019年11月2日 – (亚太商讯) – Arria NLG今天宣布,其首席科学家兼阿伯丁大学教授Ehud Reiter和应用研究科学家Craig Thomson参加了于2019年10月29日至11月1日在日本东京国家新兴科学与创新博物馆举行的第12届自然语言生成国际会议(简称“INLG 2019”)的教育性会议。

INLG 2019由日本人工智能研究中心(AIRC AIST)组织,其中涉及到邀请讲座、正式的口头和和展板陈述以及高互动性的教育研讨会。

EHUD REITER指导研讨会
除了担任Arria NLG首席科学家这一职务外,Reiter还是阿伯丁大学备受尊敬的计算机科学教授。他是业界思想领袖之一,且作为为期半天的研讨会之项目委员会成员,负责了“可解释人工智能的交互式自然语言技术”的指导工作。

– 主题:第1届可解释人工智能的交互式自然语言技术研讨会(NL4XAI 2019)
– 负责方:主办人:Alejandro Catalá和Jose M. Alonso
参与人员:Arria NLG首席科学家兼阿伯丁大学教授Ehud Reiter
– 时间:当地时间2019年10月29日周二上午10:00至下午1:00
– 地点:国家新兴科学与创新博物馆(日本东京)

本次研讨会的重点是交互式自然语言解释的自动生成,以及NLG给数据可视化和商业智能工具所带来的辅助性价值。Reiter分享了他在四个具备挑战性领域上的专业知识,并成功地产生了对人工智能推理的良好解释:评估;模糊语言;叙述;数据质量。

Reiter说道:“今年,我们很期待看到神经网络和深度学习技术在NLG上取得的进展,特别是在黑匣子系统莫名其妙地输出错误内容的情况下,减少错觉这一方面。”;“同时,我们也期待着对各项令人鼓舞的工作进行改进,从而研究出更好的评估NLG系统的技术。”

CRAIG THOMSON参加研讨会
Thomson获得了工程和物理科学研究委员会所颁发的博士资质,并加入了Arria。Thomson参加了“神经NLG中的语篇结构”。此外,他还介绍了他目前的研究所取得的成果,并全程强调可促进Arria NLG技术的机器学习方式。

– 主题:第1届神经NLG中的语篇结构研讨会(DSNNLG 2019)
– 负责方:主办人:Anusha Balakrishnan、Vera Demberg、Chandra Khatri、Abhinav Rastogi、Donia Scott、Marilyn Walker、Michael White
– 时间:当地时间2019年10月30日周三上午10:00至下午1:00、下午2:30至晚上7:00
– 地点:日本东京国家新兴科学与创新博物馆

本次会议旨在促进进一步研究神经自然语言生成(NNLG)在语篇连贯和衔接方面的效果改进问题,以及使NNLG模型更易于控制的方式。

所涉及到的话题包括:当前端到端NNLG在句子规划和语篇结构方面的局限性;提高NNLG语篇连贯和衔接的方法;控制和解释NNLG的方法;评价NNLG中语篇连贯和衔接的有效方法。

关于INLG
2019年INLG是由计算语言学协会(ACL)之自然语言生成专项兴趣小组(SIGGEN)和国际语音通信协会(ISCA)赞助主办。今年的INLG会议涵盖了邀请讲座、正式的口头和展板陈述等具备特色的专题。

关于Arria NLG
Arria NLG是自然语言生成(NLG)【一种专门从复杂数据源中提取见解,并用自然语言(即与人类书写或会话相似的语言)传达信息的人工智能形式】领域的全球领导者。公司通过其Arria NLG工作室平台拥有、开发并授权获得了其专有技术。Arria NLG工作室向各作家和主题专家授权,请求他们根据结构化数据集来有效地创建无限数量的复杂叙述。在Arria的简洁网页界面上,涵盖了一系列通俗易懂的功能,本功能与人类作家在以深思口吻来进行叙述时所采用的一系列分析、语言和文体决策语言相对应。欲知更多,请访问https://www.arria.com/

联系人:
Mostafa Razzak
JMRConnect, Work: 410.989.6300
m.razzak@jmrconnect.nethttps://www.arria.com

资料来源: Arria NLG


News URL: https://www.acnnewswire.com/press-release/simplifiedchinese/55425/

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