從算力芯片到物理AI：谷歌諾獎得主Hassabis的萬億範式預言與五一視界（6651.HK）的產業突圍
2026年，人工智能產業又迎來關鍵轉折。諾獎得主、谷歌DeepMind CEO德米斯・哈薩比斯拋出重磅判斷：AI真正的萬億賽道不在算力芯片，而在能感知、理解並改造現實世界的”物理 AI”。哈薩比斯曾憑藉AlphaFold的突破性貢獻摘得諾獎，印證了AI的科學價值，如今他提出的這一觀點引發資本市場的廣泛關注，也讓聚焦物理 AI 的港股上市公司五一視界（6651.HK）成為市場焦點。
哈薩比斯指出，當前AI存在”智能碎片化”瓶頸：雖擅長文本生成等數字任務，卻難以理解重力、空間連續性等基礎物理定律，缺失的”世界模型”是通往通用人工智能（AGI）的最後障礙。更關鍵的是，現有數據格式適配性差，導致算力浪費、能效低下，能源供應或將成為未來AI競爭的核心變量。而物理AI通過構建貼合現實的數字環境，正是破解這一系列難題的關鍵。
作為中國物理AI第一股，五一視界的戰略布局與這一趨勢高度契合。公司深耕數字孿生與仿真領域，自研AES數字孿生基座與51Sim仿真平台，搭建起物理AI的核心基礎設施。物理AI落地需突破合成數據、空間智能模型、仿真訓練平台三大要素，五一視界憑藉海量3D資產庫與3DGS/4DGS重建技術，實現合成數據 90%真實率與100%場景可控性，為AI提供遵循物理規律的數據支撐。
其 AES 基座可實現從微觀零件到宏觀城市的全尺度復刻，賦予AI”物理直覺”，配合Clonova交互平台與Aperdata落地平台，打通了數字認知到物理執行的閉環。在具身智能這一物理AI終極落點上，五一視界已形成明確應用成果：賦能全球超百家智駕主機廠、Tier1、檢測機構、高校及科研院所提供仿真訓練閉環解決方案，助力客戶構建安全、高效、可量產的智駕系統驗證體系。
五一視界的韌性源於底層技術堅守。在上一輪研發周期中，公司已建立起在中國物理AI市場的領先地位，而隨着新一輪大規模研發投入合成數據、空間智能模型及仿真訓練平台，解決了物理AI跨場景泛化難題，與哈薩比斯的普適性世界模型願景不謀而合。財務數據顯示，公司營收持續強勁增長，51Sim平台的爆髮式需求，印證了產業界對高可信度物理 AI仿真技術的迫切需求。
哈薩比斯預判，未來五年 AI 將邁入自動化實驗階段，需精準模擬物理參數的數字化環境。這與五一視界向”通用世界模型”演進、融合生成式AI的方向高度一致。在AI從數字世界走向物理世界的浪潮中，五一視界憑藉技術積累與場景落地能力，正成為萬億賽道的核心參與者與引領者。
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